2018年6月アーカイブ

臨床工学科の平手裕市教授と共同で行なっている血液検査データの解析に関する研究が、医療従事者向けの情報サイトm3.comで紹介されました。

• カルテの血液検査データから死亡予測因子を抽出できるか？ - m3.com AIラボ

6月5日から8日にかけてSHIROYAMA HOTEL kagoshimaで行われた第32回人工知能学会全国大会 (JSAI 2018) で発表したものです。

6月5日から8日にかけてSHIROYAMA HOTEL kagoshimaで行われた第32回人工知能学会全国大会 (JSAI 2018) で以下の論文を発表しました。

• 深層学習を用いた新聞記事分析による市場動向予測における予測精度の改善. 松本一樹, 松井藤五郎 (中部大学). 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI 2018), 2J2-01 (2018). 2018年6月6日, SHIROYAMA HOTEL kagoshima, 鹿児島
• GPGPUを用いた強化学習エージェントの並列進化シミュレーション. 千賀喜貴, 森山甲一, 武藤敦子 (名古屋工業大学), 松井藤五郎 (中部大学), 犬塚信博 (名古屋工業大学). 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI 2018), 2P1-03 (2018). 2018年6月6日, SHIROYAMA HOTEL kagoshima, 鹿児島
• 経験データ重み付けによるDeep Q Networkの高速化. 村上知優, 森山甲一, 武藤敦子 (名古屋工業大学), 松井藤五郎 (中部大学), 犬塚信博 (名古屋工業大学). 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI 2018), 2P2-01 (2018). 2018年6月6日, SHIROYAMA HOTEL kagoshima, 鹿児島
• 予測因子候補を抽出するための血液検査データに対する包括的な分類分析. 松井藤五郎, 永田夏海, 吉田智貴, 平手裕市 (中部大学). 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI 2018), 4C1-OS-27a-04 (2018). 2018年6月8日, SHIROYAMA HOTEL kagoshima, 鹿児島