人工知能学会全国大会で発表しました

6月5日から8日にかけてSHIROYAMA HOTEL kagoshimaで行われた第32回人工知能学会全国大会 (JSAI 2018) で以下の論文を発表しました。

  • 深層学習を用いた新聞記事分析による市場動向予測における予測精度の改善. 松本一樹, 松井藤五郎 (中部大学). 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI 2018), 2J2-01 (2018). 2018年6月6日, SHIROYAMA HOTEL kagoshima, 鹿児島
  • GPGPUを用いた強化学習エージェントの並列進化シミュレーション. 千賀喜貴, 森山甲一, 武藤敦子 (名古屋工業大学), 松井藤五郎 (中部大学), 犬塚信博 (名古屋工業大学). 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI 2018), 2P1-03 (2018). 2018年6月6日, SHIROYAMA HOTEL kagoshima, 鹿児島
  • 経験データ重み付けによるDeep Q Networkの高速化. 村上知優, 森山甲一, 武藤敦子 (名古屋工業大学), 松井藤五郎 (中部大学), 犬塚信博 (名古屋工業大学). 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI 2018), 2P2-01 (2018). 2018年6月6日, SHIROYAMA HOTEL kagoshima, 鹿児島
  • 予測因子候補を抽出するための血液検査データに対する包括的な分類分析. 松井藤五郎, 永田夏海, 吉田智貴, 平手裕市 (中部大学). 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI 2018), 4C1-OS-27a-04 (2018). 2018年6月8日, SHIROYAMA HOTEL kagoshima, 鹿児島

担当授業

  • スタートアップセミナー
  • 情報処理工学I, II
  • 臨床工学のための基礎数学
  • 基礎工学実習
  • 総合基礎工学特論
  • 知能情報工学
  • 情報技術英語B
  • 情報工学ゼミナールA, B
  • 卒業研究
  • バイオインフォマティクス特論
  • 生命医用技術学特別講義

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