MacでLIBSVMを使う

はじめに †

LIBSVMはChih-Chung ChangさんとChih-Jen Linさんが実装したSVMです．

この記事はMac OS X 10.7.3とLIBSVM 3.12で確認しました．

必要なもの †

• gcc
• gnuplot
• python

ダウンロード †

以下のサイトからzipファイルまたはgzファイルをダウンロードします．

• LIBSVM -- A Library for Support Vector Machines

インストール †

ダウンロードしたファイルを展開してできたディレクトリーの中でmakeするだけです．

make

動作確認 †

付属しているファイルを使ってSVMを動かしてみます．

./svm-train -v 5 heart_scale

ツールを使う †

パラメーター調整ツールを使うには，easy.pyファイルのgnuplotのパスを設定します． 私の環境では，gunplotは/Applications/gnuplot.app/gnuplotにありますので，以下のようにしました．

	gnuplot_exe = "/Applications/gnuplot.app/gnuplot"

次のように実行します．

python easy.py heart_scale

すると，最適なパラメーターが探査され，次のようなグラフが描かれます．

参考文献 †

• SVM実践ガイド (A Practical Guide to Support Vector Classification) - 睡眠不足？！