クラスタリングについて勉強を始める人のためのメモ
解説 †
- 神嶌 敏弘 (2003). データマイニング分野のクラスタリング手法(1) : クラスタリングを使ってみよう!. 人工知能学会誌 18(1):59–65. doi: 10.11517/jjsai.18.1_59
- 神嶌 敏弘 (2003). データマイニング分野のクラスタリング手法(2) : 大規模データへの挑戦と次元の呪いの克服. 人工知能学会誌 18(2):170–176. doi: 10.11517/jjsai.18.2_170
- 宮本 定明 (2009). クラスタリング技法とカーネル関数. 知能と情報 21(4):429–437. doi: 10.3156/jsoft.21.4_429
- 吉原 一紘, 徳高 平蔵 (2014). クラスター分析の概要. Journal of Surface Analysis 21(1):10–17. doi: 10.1384/jsa.21.10
サーベイ論文 †
クラスタリング全般 †
- Oyewole GJ and Thopil GA (2023). Data clustering: Application and trends. Artificial Intelligence Review 56:6439–6475. doi: 10.1007/s10462-022-10325-y
- クラスタリングの手法を網羅的にレビューした論文
- Jaeger A and Banks D (2023). Cluster analysis: A modern statistical review. WIREs Computational Statistics 15(3):e1597. doi: 10.1002/wics.1597
- 階層クラスタリング、k-means、、混合分布モデルを説明
- Mutar JR (2022). A review of clustering algorithms. International Journal of Computer Science and Mobile Applications 10(10):44–50. doi: 10.528/zenodo.7243829
- Ezugwu AE, Ikotun AM, Oyelade OO, et al. (2022). A comprehensive survey of clustering algorithms: State-of-the-art machine learning applications, taxonomy, challenges, and future research prospects. Engineering Applications of Artificial Intelligence 110:204743. doi: 10.1016/j.engappai.2022.104743
- Golalipour K, Akbari E, Hamidi SS, et al. (2021). From clustering to clustering ensemble selection: A review. Engineering Applications of Artificial Intelligence 104:104388. doi: 10.1016/j.engappai.2021.104388
特定のクラスタリング †
- Ikotun AM, Ezugwu AE, Abualigah L, et al. (2023). K-means clustering algorithms: A comprehensive review, variants analysis, and advances in the era of big data, Information Sciences 622:178–210. doi: 10.1016/j.ins.2022.11.139
- k-means
- Ran X, Xi Y, Lu Y, et al. (2023). Comprehensive survey on hierarchical clustering algorithms and the recent developments. Artificial Intelligence Review 56:8219–8264. doi: 10.1007/s10462-022-10366-3
- 階層クラスタリング
- Campello RJGB, Kröger P, Sander J, and Zimek A (2020). Density-based clustering. WIREs Data Mining and Knowledge Discovery 10(2):e1343. doi: 10.1002/widm.1343
- 密度ベースのクラスタリング
- Ansari MY, Ahmad A, Khan SS, et al. (2020). Spatiotemporal clustering: A review. Artificial Intelligence Review 53:2381–2423. doi: 10.1007/s10462-019-09736-1
- 時空間クラスタリング
- 時系列クラスタリングについては 金融データ・マイニング/時系列クラスタリング