人工知能合同国際会議 IJCAI-09

2009-06-11 (木) 15:35:19 (3805d) | Topic path: Top / 強化学習 / 人工知能合同国際会議 IJCAI-09

概要

  • 人工知能合同国際会議(International Joint Conference on Artificial Intelligence)
  • 2009年7月11日-17日
  • カリフォルニア
  • http://ijcai-09.org/

2年に一度行われる人工知能分野で最も重要な国際会議です.

ここでも強化学習のセッションが1つあります.

REINFORCEMENT LEARNING

  • Autonomously Learning an Action Hierarchy Using a Learned Qualitative State Representation.
    Jonathan Mugan, Benjamin Kuipers.
  • Active Policy Iteration: Efficient Exploration through Active Learning for Value Function Approximation in Reinforcement Learning.
    Takayuki Akiyama, Hirotaka Hachiya, Masashi Sugiyama.
  • Efficient Skill Learning using Abstraction Selection.
    George Konidaris, Andrew Barto.
  • Inverse Reinforcement Learning in Partially Observable Environments.
    Jaedeug Choi, Kee-Eung Kim.
トップ   編集 凍結解除 差分 バックアップ 添付 複製 名前変更 リロード   新規 一覧 単語検索 最終更新   ヘルプ   最終更新のRSS