人工知能学会全国大会で発表しました

6月9日から12日にかけてオンラインで行われた第34回人工知能学会全国大会 (JSAI 2020) で以下の論文を発表しました。

  • 株価時系列に基づく企業クラスタリング. 松井藤五郎, 蔦木宏斗 (中部大学), 加藤準平, 後藤卓 (三菱UFJ銀行). 第34回人工知能学会全国大会 (JSAI 2020), 2L5-GS-13-01 (2020). 2020年6月10日, オンライン.
  • 血液検査データに対する包括的な機械学習におけるデータサンプリング法. 吉田拓倫, 永縄拓也, 松井藤五郎, 平手裕市 (中部大学). 第34回人工知能学会全国大会 (JSAI 2020), 3H1-GS-3-01 (2020). 2020年6月11日, オンライン.
  • 複雑な環境における複利型深層強化学習を用いた金融取引戦略獲得. 近藤 巧麻, 松井藤五郎 (中部大学). 第34回人工知能学会全国大会 (JSAI 2020), 2J4-GS-2-03 (2020). 2020年6月10日, オンライン.
  • 学習データ自動生成による市況分析コメント作成のための要因文と補完情報の抽出. 酒井浩之 (成蹊大学), 坂地泰紀, 和泉潔 (東京大学), 松井藤五郎 (中部大学), 入江圭太郎 (三菱UFJ国際投信). 第34回人工知能学会全国大会 (JSAI 2020), 1D3-GS-13 (2020). 2020年6月9日, オンライン.
  • MCTSの木の再利用における減衰係数の自動調整. 横川滉太, 森山甲一, 武藤敦子 (名古屋工業大学), 松井藤五郎 (中部大学), 犬塚信博 (名古屋工業大学). 第34回人工知能学会全国大会 (JSAI 2020), 4B3-GS-1-04 (2020). 2020年6月12日, オンライン.

担当授業

  • スタートアップセミナー
  • 情報処理工学I, II
  • 臨床工学のための基礎数学
  • 基礎工学実習A, B
  • 総合基礎工学特論
  • 情報技術英語B
  • 情報工学ゼミナール
  • 卒業研究
  • バイオインフォマティクス特論
  • 生命医用技術学特別講義

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