金融情報学研究会で発表しました

3月14日オンラインで開催された第24回人工知能学会金融情報学研究会 (SIG-FIN) で以下の論文を発表しました。

  • リターンに基づくクラスタリングを用いた投資信託スタイル分析. 副島聡一郎 (名古屋工業大学), 松井藤五郎 (中部大学), 犬塚信博, 武藤敦子, 森山甲一 (名古屋工業大学). 第24回人工知能学会金融情報学研究会 (SIG-FIN), SIG-FIN-024-19 (2020). 2020年3月14日, オンライン.

担当授業

  • スタートアップセミナー
  • 情報処理工学I, II
  • 臨床工学のための基礎数学
  • 基礎工学実習
  • 総合基礎工学特論
  • 知能情報工学
  • 情報技術英語B
  • 情報工学ゼミナールA, B
  • 卒業研究
  • バイオインフォマティクス特論
  • 生命医用技術学特別講義

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