人工知能学会全国大会で発表しました

5月23日から26日にかけて名古屋市のウインクあいちで行われた第31回人工知能学会全国大会 (JSAI 2017)で以下の論文を発表しました。

    • LSTMを用いた株価変動予測. 松井藤五郎, 汐月智哉 (中部大学). 第31回人工知能学会全国大会 (JSAI 2017), 2D3-OS-19a-2 (2017). 2017年5月24日, ウインクあいち, 名古屋
    • 投資割合を考慮した投資先類似度に基づく投資信託のクラスタリング. 米田一樹 (名古屋工業大学), 松井藤五郎 (中部大学), 犬塚信博, 武藤敦子, 森山甲一 (名古屋工業大学). 第31回人工知能学会全国大会 (JSAI 2017), 2D1-4 (2017). 2017年5月24日, ウインクあいち, 名古屋
    • マルチエージェント強化学習における主観的効用の進化過程に関する分析. 宮脇昌哉, 森山甲一, 武藤敦子 (名古屋工業大学), 松井藤五郎 (中部大学), 犬塚信博 (名古屋工業大学). 第31回人工知能学会全国大会 (JSAI 2017), 2P4-1 (2017). 2017年5月24日, ウインクあいち, 名古屋

担当授業

  • スタートアップセミナー
  • 情報処理工学I, II
  • 臨床工学のための基礎数学
  • 総合基礎工学特論
  • C言語基礎
  • 情報技術英語B
  • 情報工学ゼミナール
  • 卒業研究
  • バイオインフォマティクス特論
  • 生命医用技術学特別講義

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