2013年1月アーカイブ

sig_fin.png

11月17日に慶應義塾大学日吉キャンパスで行われた第9回ファイナンスにおける人工知能応用研究会 (SIG-FIN) において下記の発表を行いました.

  • 複利型強化学習における投資比率最適化手法の検討
    松井藤五郎, 後藤卓, 和泉潔
    第9回ファイナンスにおける人工知能応用研究会 (SIG-FIN), SIG-FIN-009-06, pp. 26-30, 2012

担当授業

  • スタートアップセミナー
  • 情報処理工学I, II
  • 臨床工学のための基礎数学
  • 基礎工学実習
  • 総合基礎工学特論
  • 知能情報工学
  • 情報技術英語B
  • 情報工学ゼミナールA, B
  • 卒業研究
  • バイオインフォマティクス特論
  • 生命医用技術学特別講義

アーカイブ