10月2日に東京大学で行われたファイナンスにおける人工知能応用研究会（SIG-FIN）で次の論文を発表しました．
- 複利型強化学習を用いた国債の金利とデフォルト確率に基づく銘柄選択. 松井藤五郎 , 後藤卓, 和泉潔, 陳昱. 第5回ファイナンスにおける人工知能応用研究会（SIG-FIN）, pp. 14-19 (2010). 2010年10月, 東京大学, 東京.
- テキスト分析による業種別平均株価の動向推定. 和泉潔, 牧野龍彦, 石田智也, 中嶋啓浩, 松井藤五郎, 吉田稔, 中川裕志, 本多隆虎. 第5回ファイナンスにおける人工知能応用研究会（SIG-FIN）, pp. 28-32 (2010). 2010年10月, 東京大学, 東京.
- 日次ニュース業界別記事抽出による株価変動予測. 本多隆虎, 和泉潔, 松井藤五郎, 吉田稔, 中川裕志, 石田智也, 中嶋啓浩, 菅原俊治. 第5回ファイナンスにおける人工知能応用研究会（SIG-FIN）, pp. 33-38 (2010). 2010年10月, 東京大学, 東京.
- 英文経済レポートのテキストマイニング分析と外挿予測. 余野京登, 和泉潔, 後藤卓, 松井藤五郎, 陳昱. 第5回ファイナンスにおける人工知能応用研究会（SIG-FIN）, pp. 39-43 (2010). 2010年10月, 東京大学, 東京.