機械学習の参考文献

教科書 †

• パターン認識と機械学習 (上)
  Bishop, C.M. (著), 元田 浩 他 (監訳). シュプリンガー・ジャパン (2008).
• パターン認識と機械学習 (下)
  Bishop, C.M. (著), 元田 浩 他 (監訳). シュプリンガー・ジャパン (2008).

  

  これから機械学習の勉強を始める人はここからスタート．

• 集合知プログラミング.
  Segaran, T. (著), 當山 仁健, 鴨澤 眞夫 (訳). オライリー・ジャパン (2008).

  

  2章 レコメンデーション, 3章 クラスタリング, 5章 最適化, 7章 決定木, 8章 近傍法, 9章 カーネル・メソッドとSVM, 11章 GA, 12章 まとめ（ベイジアン分類器，決定木，ニューラル・ネットワーク，SVM，K近傍法，クラスタリング，多次元尺度構成法，非負値行列因子分解，最適化）． Pythonのコードがたくさん載っています．

• The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2nd Ed.
  Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. Springer (2009).

  

  とにかく行列で表現．いろいろな手法を統一された観点から．

• Machine Learning.
  Mitchell, T.M. McGraw-Hill (1997).

  

  最新の話題はありませんが，基本的なところを押さえるには十分．

Webサイト †

• 朱鷺の杜Wiki

  機械学習に関する話題について幅広く解説されています．