自律型エージェントとマルチエージェント・システム国際会議 AAMAS 2009

2009-07-07 (火) 18:19:14 (5407d) | Topic path: Top / 強化学習 / 自律型エージェントとマルチエージェント・システム国際会議 AAMAS 2009

概要

  • 自律型エージェントとマルチエージェント・システム国際会議(International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems)
  • 2009年5月10日-15日
  • ブダペスト
  • http://www.conferences.hu/AAMAS2009/

マルチエージェントの分野では最も重要な国際会議です.

マルチエージェント強化学習に関する発表があります.

Tutorial 17: Reinforcement Learning and Beyond

  • Part I: Introduction to Reinforcement Learning
  • Part II: Transfer Learning in RL
  • Part III: Multi-agent Learning and Learning Automata
    Katja Verbeeck, Jong Steven, Peter Vrancx, Matthew E. Taylor, Alessandro Lazaric, Francisco S. Melo

Session 12: Multi-Agent Learning I

  • Generalized Model Learning for Reinforcement Learning in Factored Domains
    Todd Hester, Peter Stone
  • Multi-Agent Reinforcement Learning: Algorithm Converging to Nash Equilibrium in General-Sum Discounted Stochastic Games
    Natalia Akchurina
  • Online Exploration in Least-Squares Policy Iteration
    Lihong Li, Michael Littman, Christopher Mansley
  • Transfer via Soft Homomorphisms
    Jonathan Sorg, Satinder Singh
  • An Empirical Analysis of Value Function-Based and Policy Search Reinforcement Learning
    Shivaram Kalyanakrishnan, Peter Stone

Session 9: POMDPs

  • Constraint-Based Dynamic Programming for Decentralized POMDPs with Structured Interactions
    Kumar Akshat, Shlomo Zilberstein
  • Point-Based Incremental Pruning Heuristic for Solving Finite-Horizon DEC-POMDPs
    Jilles Steeve Dibangoye, AbdelIllah Mouaddib, Brahim Chaib-draa
  • Lossless Clustering of Histories in Decentralized POMDPs
    Frans Oliehoek, Shimon Whiteson, Matthijs Spaan
  • SarsaLandmark: An Algorithm for Learning in POMDPs with Landmarks
    Michael James, Satinder Singh
  • Achieving Goals in Decentralized POMDPs
    Christopher Amato, Shlomo Zilberstein
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