研究紹介
研究分野
研究テーマ
共同研究
次のような企業・研究者の方々と共同研究をしています．
- 三菱東京UFJ銀行
- 野村證券 金融工学研究センター
- 東京大学大学院工学研究科システム創成学専攻 和泉潔さん
- 東京大学大学院工学研究科システム創成学専攻 陳昱さん
- 東京大学情報基盤センター 吉田稔さん
関連学会・研究会
主に次のような学会・研究会に参加して研究発表や意見交換をしています．
研究分野
人工知能
知的な機械を作る科学と工学（the science and engineering of making intelligent machines），それが人工知能という分野です．
知能とは何かというような哲学的な研究から，自律型ロボットのような実用的な研究まで知に関する話題を幅広くカバーしています．
データ・マイニング
データの中から興味深いパターンを発見するのがデータ・マイニングです．
データ・マイニングは，人工知能の中で最も盛んに研究されている分野の一つです．
機械学習
機械（つまり，コンピューター）に何かを学習させるのが機械学習です．具体的には，データに潜むパターンを見つけ出す問題を扱います．
機械学習は，データ・マイニングの最も重要な部分を担っています．
バイオインフォマティクス
生物学的な情報を扱う学問，それがバイオインフォマティクスです．
バイオインフォマティクスは，生物学，計算機科学，情報学，数学，統計学などの学際的な融合領域です．
研究テーマ
強化学習
強化学習は，機械学習の手法の一つであり，機械（ロボットやエージェント）が試行錯誤を繰り返しながら行動規則を学習します．
強化学習は人間に近い学習ができると考えて，次のような研究しています．
- 複利リターンに基づいて学習する新しい強化学習のフレームワーク「複利型強化学習」
- 金融市場における取引戦略を獲得するための強化学習手法
- 毎ステップ更新可能な新しい強化学習アルゴリズム「On-Line Profit Sharing (OnPS)」 ... など
テキスト・マイニング
テキスト・データを対象としたデータ・マイニングをテキスト・マイニングといいます．
テキスト・データの中には数値データだけでは表すことができない有用な情報が含まれていると考えて，次のような研究をしています．
- 経済テキストから市場の動きを予測するための共起分析，主成分分析，回帰分析を組み合わせた新しい分析手法
- 株価の変動を予測するために日本経済新聞の記事をテキスト分類する手法
- ブログからユーザーのレビューが書かれている記事だけを抽出する手法 ... など
フィナンシャル・データ・マイニング
金融（ファイナンス）に関するデータを対象としたデータ・マイニングをフィナンシャル・データ・マイニングといいます．
資産をより安定的に運用するために，膨大な量の市場に関するデータを分析しなければなりません．
これらのデータを分析するために，次のような研究をしています．
- 強化学習を用いて金融市場における取引戦略やそこで用いられるテクニカル指標を分析する手法
- 日本経済新聞の記事をテキスト分類して株価の変動を予測する手法
- 日銀の月報に対して共起分析，主成分分析，回帰分析を行うことによって月末の市場を予測する手法 ... など
バイオ・データ・マイニング
生物学に関するデータを対象にしたデータ・マイニング，あるいは，バイオインフォマティクスにおけるデータ・マイニングをバイオ・データ・マイニングといいます．
たんぱく質や遺伝子を分析する手法の開発が進んだことから，たんぱく質や遺伝子を分析して得られた膨大な量のデータが蓄積されています．
これらのデータを分析するために，次のような研究を行っています．
- 複数の機能ドメインを持ったたんぱく質に対する相同性検索ツール
- 帰納論理プログラミング（ILP）を用いたたんぱく質一次構造からのフォールド分類
- 変異体購買履歴からのアソシエーション・ルール・マイニングによる類似変異体の推薦 ... など
