臨床工学科の平手裕市教授と共同で行なっている血液検査データの解析に関する研究が、医療従事者向けの情報サイトm3.comで紹介されました。

6月5日から8日にかけてSHIROYAMA HOTEL kagoshimaで行われた第32回人工知能学会全国大会 (JSAI 2018) で発表したものです。

6月5日から8日にかけてSHIROYAMA HOTEL kagoshimaで行われた第32回人工知能学会全国大会 (JSAI 2018) で以下の論文を発表しました。

  • 深層学習を用いた新聞記事分析による市場動向予測における予測精度の改善. 松本一樹, 松井藤五郎 (中部大学). 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI 2018), 2J2-01 (2018). 2018年6月6日, SHIROYAMA HOTEL kagoshima, 鹿児島
  • GPGPUを用いた強化学習エージェントの並列進化シミュレーション. 千賀喜貴, 森山甲一, 武藤敦子 (名古屋工業大学), 松井藤五郎 (中部大学), 犬塚信博 (名古屋工業大学). 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI 2018), 2P1-03 (2018). 2018年6月6日, SHIROYAMA HOTEL kagoshima, 鹿児島
  • 経験データ重み付けによるDeep Q Networkの高速化. 村上知優, 森山甲一, 武藤敦子 (名古屋工業大学), 松井藤五郎 (中部大学), 犬塚信博 (名古屋工業大学). 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI 2018), 2P2-01 (2018). 2018年6月6日, SHIROYAMA HOTEL kagoshima, 鹿児島
  • 予測因子候補を抽出するための血液検査データに対する包括的な分類分析. 松井藤五郎, 永田夏海, 吉田智貴, 平手裕市 (中部大学). 第32回人工知能学会全国大会 (JSAI 2018), 4C1-OS-27a-04 (2018). 2018年6月8日, SHIROYAMA HOTEL kagoshima, 鹿児島

3月20日に東京証券取引所の東証ホールで行われた第20回人工知能学会金融情報学研究会 (SIF-FIN)で次の論文を発表しました。

  • 経済テキストからの市況分析コメントの自動生成. 酒井浩之 (成蹊大学), 坂地泰紀, 和泉潔 (東京大学), 松井藤五郎 (中部大学), 入江圭太郎 (三菱UFJ国際投信). 第20回人工知能学会金融情報学研究会 (SIG-FIN), SIG-FIN-020-08 (2018). 2018年3月20日, 東京証券取引所, 東京

三菱UFJ国際投信、東京大学、成蹊大学と共同で行なっている人工知能を用いた金融市況分析テキストの自動生成に関する研究が、投資・金融情報サイトQUICK Money Worldで紹介されました。

この成果は、3月20日に東京証券取引所で行われる人工知能学会金融情報学研究会 (SIG-FIN) で発表します。

1月18日から20日にかけて別府国際コンベンションセンターで行われた The 23rd International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 23rd 2018) で、下記の論文を発表しました。

  • Multiobjective Reinforcement Learning Using Success Probabilities and Rewards. Naoto Horie (Nagoya Institute of Technology), Tohgoroh Matsui (Chubu University), Koichi Moriyama, Atsuko Mutoh, Nobuhiro Inuzuka (Nagoya Institute of Technology). The Twenty-Third International Symposium on Artificial Life and Robotics 2018 (AROB 23rd 2018), GS12-1, pp. 246-249 (2018). 2018年1月19日, 別府国際コンベンションセンター, 別府

担当授業

  • スタートアップセミナー
  • 情報処理工学I, II
  • 臨床工学のための基礎数学
  • 基礎工学実習A, B
  • 総合基礎工学特論
  • 情報技術英語B
  • 情報工学ゼミナール
  • 卒業研究
  • バイオインフォマティクス特論
  • 生命医用技術学特別講義

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