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*[[強化学習]] [#se429146]
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-[[強化学習>強化学習/強化学習]]
-[[複利型強化学習>強化学習/複利型強化学習]]
-[[強化学習のファイナンスへの応用>強化学習/ファイナンスへの応用]]
-[[平均報酬強化学習>強化学習/平均報酬強化学習]]
-[[リスク回避強化学習>強化学習/リスク回避強化学習]]
-[[強化学習における知識の転移>強化学習/強化学習における知識の転移]]
-[[安全な強化学習>強化学習/安全な強化学習]]
-[[MacでRL-Glueを使う>強化学習/MacでRL-Glueを使う]]
-[[強化学習のプログラムを作るときの注意点>強化学習/強化学習のプログラムを作るときの注意点]]
-[[Pythonで強化学習する>強化学習/Pythonで強化学習する]]
-LEGO MINDSTORMS EV3で強化学習する
--[[LEGO MINDSTORMS EV3でPythonを使う>強化学習/LEGO MINDSTORMS EV3でPythonを使う]]
--[[LEGO MINDSTORMS EV3で強化学習する>強化学習/LEGO MINDSTORMS EV3で強化学習する]]
-[[ColaboratoryでOpenAI Gymを使う>強化学習/ColaboratoryでOpenAI Gymを使う]]
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-[[MacでOpenAI Gymを使う>強化学習/MacでOpenAI Gymを使う]]
*[[機械学習]] [#v21c00d6]
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-[[クラスタリング>機械学習/クラスタリング]]
-[[MacでSVM-Lightを使う>機械学習/MacでSVM-Lightを使う]]
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-[[MacでTensorFlowを使う>機械学習/MacでTensorFlowを使う]]
-[[GeForce GTX 1080を搭載したMac ProでTensorFlowを使う>機械学習/GeForce GTX 1080を搭載したMac ProでTensorFlowを使う]]
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-[[Rの基本>バイオ・データ・マイニング/Rの基本]]
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-[[Rで統計分析する>バイオ・データ・マイニング/Rで統計分析する]]
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-Rでクラスター分析する
--[[Rで階層クラスタリングを使う>バイオ・データ・マイニング/Rで階層クラスタリングを使う]]
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--[[Rでスペクトラル・クラスタリングを使う>バイオ・データ・マイニング/Rでスペクトラル・クラスタリングを使う]]
-[[Rで回帰分析する>バイオ・データ・マイニング/Rで回帰分析する]]
-Rで分析分類する
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-[[MacでRのkernlabパッケージを使う>機械学習/MacでRのkernlabパッケージを使う]]
-Pythonでデータ分析するはじめの一歩
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-[[Colabでデータ・サイエンス>機械学習/Colabでデータ・サイエンス]]
--[[データ・サイエンス入門 01 ColabとPythonの基礎:https://colab.research.google.com/drive/1YIvXJkh2PSFlt8IWsyT_2dLwcUjN8ZY_?usp=sharing]]
--[[データ・サイエンス入門 02 記述統計の基礎:https://colab.research.google.com/drive/1gvHqjMWefMU5IMGQXtJupFH6oeKZEkoC?usp=sharing]]
--[[データ・サイエンス入門 03 確率と推定統計の基礎:https://colab.research.google.com/drive/1l6GQQUCqGC1xupAGaYb3I0vEC1a90ZtH?usp=sharing]]
--[[データ・サイエンス入門 04 pandasによるデータ処理:https://colab.research.google.com/drive/1BLuHHiNiEb1NuJ7TErAKm-Gg08y3YQrr?usp=sharing]]
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*[[データ・マイニング]] [#xb807b15]
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-[[データ・マイニングの参考文献>データ・マイニング/参考文献]]
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*[[その他]] [#be732ef1]
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