機械学習/機械学習の参考文献の変更点

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*教科書 [#ce12d434]

-[[''パターン認識と機械学習 (上)'':http://www.amazon.co.jp/gp/product/443110013X?ie=UTF8&tag=tohgoroh-22&linkCode=as2&camp=247&creative=7399&creativeASIN=443110013X]]~
Bishop, C.M. (著), 元田 浩 他 (監訳).  シュプリンガー・ジャパン (2008).
-[[''パターン認識と機械学習 (下)'':http://www.amazon.co.jp/gp/product/4431100318?ie=UTF8&tag=tohgoroh-22&linkCode=as2&camp=247&creative=7399&creativeASIN=4431100318]]~
Bishop, C.M. (著), 元田 浩 他 (監訳).  シュプリンガー・ジャパン (2008).
>&ref(PRML_book_1.jpg,nolink);&ref(PRML_book_2.jpg,nolink);
>これから機械学習の勉強を始める人はここからスタート．

-[[''集合知プログラミング'':http://www.amazon.co.jp/gp/product/4873113644?ie=UTF8&tag=tohgoroh-22&linkCode=as2&camp=247&creative=7399&creativeASIN=4873113644]].~
Segaran, T. (著), 當山 仁健, 鴨澤 眞夫 (訳).  オライリー・ジャパン (2008).
>&ref(PCI_book.jpg,nolink);
>2章 レコメンデーション, 3章 クラスタリング, 5章 最適化, 7章 決定木, 8章 近傍法, 9章 カーネル・メソッドとSVM, 11章 GA, 12章 まとめ（ベイジアン分類器，決定木，ニューラル・ネットワーク，SVM，K近傍法，クラスタリング，多次元尺度構成法，非負値行列因子分解，最適化）．
Pythonのコードがたくさん載っています．

-[[''The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction'', 2nd Ed.:http://www.amazon.co.jp/gp/product/0387848576?ie=UTF8&tag=tohgoroh-22&linkCode=as2&camp=247&creative=7399&creativeASIN=0387848576]]~
Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J.  Springer (2009).
>&ref(ESL_book.jpg,nolink);
>とにかく行列で表現．いろいろな手法を統一された観点から．

-[[''Machine Learning'':http://www.amazon.co.jp/gp/product/0070428077?ie=UTF8&tag=tohgoroh-22&linkCode=as2&camp=247&creative=7399&creativeASIN=0070428077]].~
Mitchell, T.M.  McGraw-Hill (1997).
>&ref(ML_book.jpg,nolink);
>最新の話題はありませんが，基本的なところを押さえるには十分．


*Webサイト [#bf377600]

-[[''朱鷺の杜Wiki'':http://ibisforest.org/]]
>機械学習に関する話題について幅広く解説されています．