機械学習/クラスタリングの変更点

追加された行はこの色です。
削除された行はこの色です。
機械学習/クラスタリングへ行く。
機械学習/クラスタリングの差分を削除
クラスタリングについて勉強を始める人のためのメモ

*解説 [#x7ca09d8]
-[[神嶌 敏弘 (2003). ''データマイニング分野のクラスタリング手法(1) : クラスタリングを使ってみよう!''. 人工知能学会誌 18(1):59–65. doi: 10.11517/jjsai.18.1_59>https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjsai/18/1/18_59/_article/-char/ja/]]
-[[神嶌 敏弘 (2003). ''データマイニング分野のクラスタリング手法(2) : 大規模データへの挑戦と次元の呪いの克服''. 人工知能学会誌 18(2):170–176. doi: 10.11517/jjsai.18.2_170>https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjsai/18/2/18_170/_article/-char/ja/]]
-[[宮本 定明 (2009). ''クラスタリング技法とカーネル関数''. 知能と情報 21(4):429–437. doi: 10.3156/jsoft.21.4_429>https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsoft/21/4/21_429/_article/-char/ja]]
-[[吉原 一紘, 徳高 平蔵 (2014). ''クラスター分析の概要''. Journal of Surface Analysis 21(1):10–17. doi: 10.1384/jsa.21.10>https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsa/21/1/21_10/_article/-char/ja/]]

*サーベイ論文 [#h2d12357]
**クラスタリング全般 [#t52b997c]
-[[Oyewole GJ and Thopil GA (2023). ''Data clustering: Application and trends''. Artificial Intelligence Review 56:6439–6475. doi: 10.1007/s10462-022-10325-y>https://doi.org/10.1007/s10462-022-10325-y]]
--クラスタリングの手法を網羅的にレビューした論文
-[[Jaeger A and Banks D (2023). ''Cluster analysis: A modern statistical review''. WIREs Computational Statistics 15(3):e1597. doi: 10.1002/wics.1597>https://doi.org/10.1002/wics.1597]]
--階層クラスタリング、k-means、、混合分布モデルを説明
-[[Mutar JR (2022). ''A review of clustering algorithms''. International Journal of Computer Science and Mobile Applications 10(10):44–50. doi: 10.528/zenodo.7243829>https://www.ijcsma.com/abstract/a-review-of-clustering-algorithms-95421.html]]
-[[Ezugwu AE, Ikotun AM, Oyelade OO, et al. (2022). ''A comprehensive survey of clustering algorithms: State-of-the-art machine learning applications, taxonomy, challenges, and future research prospects''. Engineering Applications of Artificial Intelligence 110:204743. doi: 10.1016/j.engappai.2022.104743>https://doi.org/10.1016/j.engappai.2022.104743]]
-[[Golalipour K, Akbari E, Hamidi SS, et al. (2021). ''From clustering to clustering ensemble selection: A review''. Engineering Applications of Artificial Intelligence 104:104388. doi: 10.1016/j.engappai.2021.104388>https://doi.org/10.1016/j.engappai.2021.104388]]

**特定のクラスタリング [#o33387d2]
-[[Ikotun AM, Ezugwu AE, Abualigah L, et al. (2023). ''K-means clustering algorithms: A comprehensive review, variants analysis, and advances in the era of big data'', Information Sciences 622:178–210. doi: 10.1016/j.ins.2022.11.139>https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.11.139]]
--k-means
-[[Ran X, Xi Y, Lu Y, et al. (2023). ''Comprehensive survey on hierarchical clustering algorithms and the recent developments''. Artificial Intelligence Review 56:8219–8264. doi: 10.1007/s10462-022-10366-3>https://doi.org/10.1007/s10462-022-10366-3]]
--階層クラスタリング
-[[Campello RJGB, Kröger P, Sander J, and Zimek A (2020). ''Density-based clustering''. WIREs Data Mining and Knowledge Discovery 10(2):e1343. doi: 10.1002/widm.1343>https://doi.org/10.1002/widm.1343]]
--密度ベースのクラスタリング
-[[Ansari MY, Ahmad A, Khan SS, et al. (2020). ''Spatiotemporal clustering: A review''. Artificial Intelligence Review 53:2381–2423. doi: 10.1007/s10462-019-09736-1>https://doi.org/10.1007/s10462-019-09736-1]]
--時空間クラスタリング

-時系列クラスタリングについては [[金融データ・マイニング/時系列クラスタリング>金融データ・マイニング/時系列クラスタリング]]
*講演資料 [#jec1466e]
-[[澤田 宏 (2013). ''クラスタリング技術の基礎と応用''. 第 17 回先端的データベースとWeb技術動向講演会;2013 Oct 5 [cited at 2023 Dec 21]. Available from http://www.kecl.ntt.co.jp/icl/signal/sawada/mypaper/sigmod_j2013.pdf>http://www.kecl.ntt.co.jp/icl/signal/sawada/mypaper/sigmod_j2013.pdf]]