Rで混合ガウス分布推定を使う

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*はじめに [#r59f239e]

混合ガウス分布推定（混合正規分布推定）は、データが複数のガウス分布（正規分布）のいずれかに従って出現していると仮定し、そのガウス分布を推定する手法です。

Rの''Mclust''パッケージを使います。

授業用の解説ではなく、自分と研究室の学生用の解説です。


*インストール [#l0eb0910]

#geshi(rsplus){{
> install.packages('mclust')
}}


*実行 [#e5ddaffb]

ここでは、Rに標準で付属しているirisデータセットを使って、混合ガウス分布推定を行います。
#geshi(rsplus){{
> library(mclust)
> data(iris)
> data <- iris[,1:2]
}}


#geshi(rsplus){{
> gmm <- Mclust(data)
> summary(gmm)
> plot(gmm)
}}


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