機械学習/Pythonでデータ分析する次の一歩（実行環境、Jupyter Notebook編） のバックアップソース(No.1)

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  • 1 (2017-08-27 (日) 10:39:24)
  • 2 (2017-08-27 (日) 11:52:06)
  • 3 (2017-08-28 (月) 08:45:52)

*はじめに [#a1c5f28b]

ここでは、Jupyter Notebook上で、pandasとscikit-learnを使ってデータ分析を行うために必要な、基本的なことを説明します。


*Jupyter Notebook [#a4302dac]

Jupyter Notebookは、Pythonの実行環境です。

Jupyter Notebookを起動すると、ローカルにWebサーバーが起動し、Pythonを実行するためのWebページが生成されます。
Webブラウザで、このページにアクセスし、Pythonを実行します。

Pythonはインタープリター方式なので、コンパイラー形式のC言語やJavaのようにプログラムを最初から最後まで全部作って実行するのではなく、少しずつプログラムを作って実行することができます。

Jupyter Notebookを使うと、少しずつプログラムを作って実行しやすいので、Pythonプログラムがものすごく作りやすくなります。