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- バイオ・データ・マイニング/Rで混合ガウス分布推定を使う へ行く。
- 1 (2016-04-06 (水) 18:19:27)
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#freeze *はじめに [#r59f239e] 混合ガウス分布推定(混合正規分布推定)は、データが複数のガウス分布(正規分布)のいずれかに従って出現していると仮定し、そのガウス分布を推定する手法です。 Rの''Mclust''パッケージを使います。 授業用の解説ではなく、自分と研究室の学生用の解説です。 *インストール [#l0eb0910] #geshi(rsplus){{ > install.packages('mclust') }} *実行 [#e5ddaffb] ここでは、Rに標準で付属しているirisデータセットを使って、混合ガウス分布推定を行います。 #geshi(rsplus){{ > library(mclust) > data(iris) > data <- iris[,1:2] }} #geshi(rsplus){{ > gmm <- Mclust(data) > summary(gmm) > plot(gmm) }} この記事はまだ書きかけです。