*はじめに [#pcdbe70c]
Pythonで定番のツールを使ってデータ・マイニングを行う環境を整えます。
-pandas
-scikit-learn
-Jupyter Notebook
pandasはデータを扱うためのライブラリーです。
scikit-learnは機械学習のライブラリーです。
Jupyter NotebookはPythonのコードや出力結果をHTML形式で出力するツールです。
この記事の内容は、以下のバージョンで確認しました。
-macOS Sierra 10.12.3
-Python 3.5.1
-pytest 3.1.2
*インストール [#q1f4517c]
**pandas [#ob2d6389]
基本的には、ここに書いてあるやり方に従って、インストールします。
-https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/install.html
まず、pip3を使って、テスト・ツールであるpytestと、pandasをインストールします。
#geshi(sh){{
$ sudo -H pip3 install pytest
$ sudo -H pip3 install pandas
}}
次に、python3を起動し、テストします。
#geshi(python){{
>>> import pandas as pd
>>> pd.test()
}}
まだ書きかけです。