機械学習/MacでTensorFlowを使うのバックアップ差分(No.4)

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*はじめに [#ja3312a3]

ここでは、Googleが公開しているオープン・ソース・ソフトウェア (OSS) のTensorFlowをMac (OS X) にインストールして使います。


*環境 [#kd6c49b9]

-OS X Yosemite 10.10.5
-Python 3.5.1
-TensorFlow 0.7

*Python3のインストール（アップグレード） [#zf2975fa]

まず、Python3を最新版にアップグレードします。
下記のサイトから''Mac OS X 64-bit/32-bit installer''をダウンロードして、インストール。
-[[Python 3.5.1:https://www.python.org/downloads/release/python-351/]]


*TensorFlowのインストール [#seb185d6]

基本的にはここに書いてある通りなんですが、なぜかsixのeasy_installが先にできなかったので、順序を逆にしました。
-[[Download and Setup:https://www.tensorflow.org/versions/r0.7/get_started/os_setup.html#download-and-setup]] - TensorFlow

#geshi(sh){{
$ sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.7.1-cp35-none-any.whl
$ sudo easy_install --upgrade six
}}

*Virtualenvのインストール [#ab5cc2c7]

#geshi(sh){{
$ sudo pip3 install --upgrade virtualenv
$ virtualenv --system-site-packages /Users/Shared/tools/tensorflow
$ source /Users/Shared/tools/tensorflow/bin/activate
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.7.1-cp35-none-any.whl
(tensorflow)$ deactivate
}}
私の研究室では、共有フォルダーのtoolsというフォルダー (/Users/Shared/tools/) に、みんなで使うツールをインストールしています。
/Users/Shared/tools/tensorflow を ~/tensorflow などTensorFlowをインストールしたいフォルダーに変更してください。



*TensorFlowを動かす [#te2b5012]

TesorFlowのサイトに掲載されているHello Worldを動かします。
-[[Test the TensorFlow installation:https://www.tensorflow.org/versions/r0.7/get_started/os_setup.html#test-the-tensorflow-installation]] - TensorFlow

#geshi(sh){{
$ source /Users/Shared/tools/tensorflow/bin/activate
(tensorflow) $ python3
Python 3.5.1 (v3.5.1:37a07cee5969, Dec  5 2015, 21:12:44) 
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
b'Hello, TensorFlow!'
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>> quit()
(tensorflow) $ deactivate
}}


*irisで線形回帰 [#ka2954e2]

まずは、おなじみのirisデータセットで線形回帰をやってみましょう。
irisデータセットは、4つの説明変数（花びらの長さ、幅、がく片の長さ、幅）とカテゴリー (setosa, versicolor, virginica) からなる分類問題用のデータセットですが、4つの説明変数を3つの説明変数と1つの目標変数にして、回帰問題用のデータセットにします。

UCI Machine Learning Repositoryからファイルをダウンロードします。
中身はこんな感じです。
#geshi(txt){{
5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa
4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa
4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa
4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa
5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa
}}
機械学習/MacでTensorFlowを使う のバックアップ差分(No.4)

機械学習/MacでTensorFlowを使うのバックアップ差分(No.4)
