機械学習/Pythonでデータ分析する次の一歩（ディープ・ラーニング、Keras編） のバックアップ(No.2)

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  • 1 (2019-05-11 (土) 16:37:22)
  • 2 (2019-05-11 (土) 17:30:26)
  • 3 (2019-05-11 (土) 23:01:58)
  • 4 (2019-05-12 (日) 12:37:17)
  • 5 (2019-05-12 (日) 17:38:47)
  • 6 (2019-05-12 (日) 19:48:37)
  • 7 (2019-05-13 (月) 02:53:00)
  • 8 (2019-05-13 (月) 10:36:57)
  • 9 (2019-05-18 (土) 17:46:36)
  • 10 (2019-05-21 (火) 18:04:00)

はじめに †

Kerasはディープ・ラーニング・ライブラリーのTensorFlowを使用するためのライブラリーです。

インストール †

ここでは、Anacondaに追加する形でインストールします。

まず、Anaconda Navigatorを起動し、Environmentsを表示します。

次に、base (root)の横の三角形をクリックし、メニューを表示します。

メニューから、Open Terminalを選び、ターミナルを開きます。

ターミナルを開いたら、念の為、CondaとMatplotlibをアップデートします。

conda update conda
conda update matplotlib

CondaとMatplotlibをアップデートしたら、Kerasをインストールします。 TensorFlowはKerasと一緒にインストールされます。

conda install keras

使い方 †

import keras