バイオ・データ・マイニング/RでNaïve Bayesを使う のバックアップ(No.2)

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  • 1 (2013-11-28 (木) 10:39:25)
  • 2 (2013-11-28 (木) 10:49:37)
  • 3 (2013-11-28 (木) 18:34:24)
  • 4 (2013-11-29 (金) 01:30:16)
  • 5 (2013-12-23 (月) 10:00:14)

この記事はまだ書きかけです．

はじめに †

RでNaïve Bayesを使います．

準備 †

Rのインストールについては，次のページを見てください．

• MacでRを使う
• WindowsでRを使う

今回のデータには，kernlabパッケージに含まれているspamデータを用います． そこで，kernlabパッケージをインストールします． install.packagesコマンドを実行すると，パッケージをダウンロードするサーバーを聞かれますので，リストからJapanのどれかを選択します．

> install.packages("e1071")
> library("e1071")

このデータは，4601個のメールを1813個のスパムと2788個のスパムでないものに分けたデータです．

> data(iris)

Naïve Bayes †

Naïve Bayes（ナイーブ・ベイズ）はスパム・メール・フィルターなどで用いられている機械学習の手法です．

Naïve Bayesでは，それぞれの特徴が独立に出現することを仮定して，Bayes（ベイズ）の定理に基づいて分類規則を生成します．

文書分類にNaïve Bayesを用いるときは，文書を単語の集合とみなし，それぞれの単語が独立に出現することを仮定することになります．