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強化学習 †
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機械学習 †
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- MacでRを使う
- WindowsでRを使う
- Rでデータを読み込む?
- Rで回帰分析する?
- Rで決定木を使う?
- Rで階層クラスタリングを使う?
- RでRandom Forestを使う?
- Rで大規模データを扱う
- MacでRのkernlabパッケージを使う
データ・マイニング †
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テキスト・マイニング †
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- MacでMeCabを使う
- MacでTermExtractを使う
- MacでMySQLを使う
- MacでTokyo Dystopiaを使う
- MacでHyper Estraierを使う
- MacでNamazuを使う
- MacでSennaを使う
- SennaのRubyバインディングを使う
フィナンシャル・データ・マイニング? †
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- 時系列解析の参考文献?
バイオ・データ・マイニング †
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- MacでBioPythonを使う
- MacでHMMERを使う
- MacでClustalWを使う
- FASTAフォーマット
- アミノ酸の生起確率を調べる
- アミノ酸の条件付き生起確率を調べる
- 人工的なたんぱく質データを生成する
クリニカル・データ・マイニング? †
- Rで心電図データを解析する?
人工知能 †
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その他 †
- MacでRuby 1.9を使う
- MacでPython 3を使う
- MacでGnuplotを使う
- MacでTeXを使う
- Macで実験結果をまとめる
- Macでパスを通す
- MacでWindowsを使う
- GnuplotでKeynote風のグラフを作成する
- プライベートWiki（非公開）
