オーガナイズド・セッション「ファイナンスにおける人工知能応用」で発表しました．
- 強化学習を用いた金融市場における日次取引戦略の獲得.
松井 藤五郎 (とうごろう機械学習研究所), 畔上 康一 (キヤノン), 後藤 卓 (三菱東京UFJ銀行), 和泉 潔 (産業技術総合研究所), 大和田 勇人 (東京理科大学).
この研究は，第二著者の畔上くんが東京理科大学で行った卒業研究をベースにしたものです． 日次取引では土日祝日などの市場休日によって取引間隔が一定でなくなるため，profit sharing強化学習法の割引率を時間間隔に応じて変化させることを提案したものです．
今回，初めてiPhoneのKeynote Remoteを使ってプレゼンしました．
Macを使っている人は結構いましたが，Keynote Remoteを使っている人は見かけませんでしたので，珍しかったと思います．
その他，共著として次の発表を行いました．
- テキスト情報による金融市場変動の要因分析.
和泉 潔 (産業技術総合研究所), 後藤 卓 (三菱東京UFJ銀行), 松井 藤五郎 (とうごろう機械学習研究所). - 評判抽出のためのブログ分類手法の比較検討.
森田 悠基 (東京理科大学), 松井 藤五郎 (とうごろう機械学習研究所), 大和田 勇人 (東京理科大学). - Web情報を利用した関連企業のクラスタリングと可視化.
前田 亮 (東京理科大学), 松井 藤五郎 (とうごろう機械学習研究所), 大和田 勇人 (東京理科大学). - Wikipediaを類義語辞書として用いた企業クラスタリング.
山田 裕文 (東京理科大学), 松井 藤五郎 (とうごろう機械学習研究所), 大和田 勇人 (東京理科大学). - ILPにおける制約論理プログラムに基づいた数値を含むデータからの学習.
鈴木 匠 (東京理科大学), 松井 藤五郎 (とうごろう機械学習研究所), 大和田 勇人 (東京理科大学). - ネットオークションにおける不正検出に関する考察.
吉田 剛 (東京理科大学), 松井 藤五郎 (とうごろう機械学習研究所), 大和田 勇人 (東京理科大学). - CLPを用いたナース・スケジューリング問題における実用解の効率的探索.
西川 理規 (東京理科大学), 松井 藤五郎 (とうごろう機械学習研究所), 大和田 勇人 (東京理科大学). - 帰納論理プログラミングにおける仮説探索の効率化・大規模化の比較検討.
池田 晃 (東京理科大学), 松井 藤五郎 (とうごろう機械学習研究所), 大和田 勇人 (東京理科大学).
