12月3日(月)から5日(水)にかけて行われた第79回 人工知能学会 知識ベース・システム研究会 SIG-KBS の2日目の様子をお伝えします．
スキー
2日目の午前中は自由行動でした． 圧雪していない新雪のゲレンデで思う存分スキーを楽しみました．
阪大の産研（大阪大学の産業科学研究所）の皆さんのスキー好きには驚かされました．
社会シミュレーションにおけるエージェント設計：妥当性検証と知的エージェントへの展開
高玉圭樹（電気通信大学）
招待講演です． バーゲニング・ゲームを用いて，エージェントと人間の振る舞いを分析したお話でした． 人間は非合理的で，相手が自分よりも多くの利益を得るくらいならお互いに利益が得られない方を選択するというお話が印象的でした．
株式自動取引エージェントの売買行動分析
鳥海不二夫（名古屋大学），西村啓（トレードサイエンス），浅野千尋（トレードサイエンス，早稲田大学），石井健一郎（名古屋大学）
カブロボ・コンテストに参加したエージェントを分析したお話でした． ファンダメンタルズ分析はほとんど用いられず，テクニカル分析ばかりが用いられていたとのことです．
株式取引エージェントの強化学習におけるSOMを用いた状態入力ベクトルのクラスタリング法
謝孟春（和歌山工業高等専門学校），児玉吉晃（筑波大学）
私と同じ，株式取引に強化学習を用いる研究で，状態空間の複雑さを解消するためにSOMを用いるというお話でした．
中間報酬環境へのOn-Line Profit Sharing強化学習法の適用
松井藤五郎，大和田勇人（東京理科大学）
私の発表です． 中間報酬が存在する環境でのOnPS（On-Line Profit Sharing）の結果について報告しました．
共生進化の基本的な特徴と効果
大谷紀子，志村正道（武蔵工業大学）
部分解と全体解をGAで共生進化させるというお話で，やはり解の多様性がポイントになるというお話でした．
リスク回避インタラクションのためのプランニング
本田誠一，森山甲一，沼尾正行，栗原聡（大阪大学）
人を誘導するためのマルチエージェントを共有メモリを用いてうまくプラニングするというお話でした．
懇親会
2日目の夜に懇親会が行われました．
懇親会が終わった後も，ロッジに移動し，空港のお土産屋さんでは売り切れ続出という「じゃがポックル」をおつまみにして飲みました．
